如何对索引含date字段的pandas dataframe按小于指定日期的条件过滤

实现方法 #

你可以通过以下两种常用方式对双层索引中的date层级做条件过滤，两种方法都会保留原有双层索引结构：

1. 使用Index.get_level_values()获取二级索引值做判断

# 按索引名获取date层级做条件过滤
df = df[df.index.get_level_values('date') < utc_datetime]

# 也可以按索引层级顺序获取，date是第二层所以level=1
# df = df[df.index.get_level_values(1) < utc_datetime]

该方法直接读取索引层的数值做判断，性能较高，适合数据量较大的场景。
2. 使用query()方法简化写法

df = df.query("date < @utc_datetime")

该方法语法更简洁，@符用于引用当前环境中的外部变量utc_datetime，可读性更好。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Scott