如何从Pandas DataFrame列提取数据生成指定结构的嵌套字典

核心思路 #

先筛选出Name列为B的所有行，再将对应行的DateTime列作为键、Status列作为值生成映射字典，最后嵌套到外层键为B的字典中即可。

具体实现代码 #

假设你的原始DataFrame存储在变量df中：

分步写法 #

# 1. 筛选Name等于B的行
df_b = df[df['Name'] == 'B']
# 2. 生成时间与Status的映射字典
inner_dict = df_b.set_index('DateTime')['Status'].to_dict()
# 3. 生成最终嵌套字典
result = {'B': inner_dict}

一行简化写法 #

result = {'B': df[df['Name'] == 'B'].set_index('DateTime')['Status'].to_dict()}

补充说明 #

如果你的Status列当前是字符串格式的"TRUE"/"FALSE"，需要转成布尔类型的话，可以提前执行转换：

df['Status'] = df['Status'].astype(bool)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user12252991