Windows10下编译支持Cuda的Python版OpenCV 3.4.15报错问题

• 检查CMake配置项是否完整
  1. 确认已开启BUILD_opencv_python3选项，同时验证CMake识别的Python3路径完全匹配你使用的Python3.9.5，包括解释器路径、头文件目录、库文件路径、Python包安装路径PYTHON3_PACKAGES_PATH，避免识别到其他版本的Python环境。
  2. 确认所有CUDA相关模块的编译选项已开启，包括BUILD_opencv_cudaarithm、BUILD_opencv_cudabgsegm、BUILD_opencv_cudacodec、BUILD_opencv_cudafeatures2d、BUILD_opencv_cudafilters、BUILD_opencv_cudaimgproc、BUILD_opencv_cudalegacy、BUILD_opencv_cudaobjdetect、BUILD_opencv_cudaoptflow、BUILD_opencv_cudastereo、BUILD_opencv_cudawarping、BUILD_opencv_cudev，以上任意模块未开启都会导致Python绑定不包含对应CUDA接口，最终生成的包体积偏小。
  3. 确认已开启OPENCV_ENABLE_NONFREE选项，部分CUDA功能依赖该选项才会编译到Python绑定中。
• 验证编译日志是否存在异常
  编译ALL_BUILD目标时，重点查看输出日志中Python3绑定的编译、链接阶段内容，确认没有跳过CUDA模块绑定生成、没有CUDA库链接失败的报错。如果CUDA库路径未被正确识别，Python绑定会自动跳过CUDA相关部分的编译，仅生成基础OpenCV接口，对应包体积仅几MB。
• 排查Python环境包冲突
  先执行命令pip uninstall opencv-python opencv-contrib-python opencv-python-headless -y卸载所有pip安装的OpenCV相关包，避免运行时导入了其他路径的非自行编译版本。导入cv2后执行print(cv2.__file__)，确认路径与你编译输出的C:\Users\Name\AppData\Local\Programs\Python\Python39\Lib\site-packages\cv2一致。
• 确认版本接口差异
  OpenCV 3.4.x的Python CUDA接口与高版本存在少量命名差异，编译完成后可执行print(dir(cv2.cuda))查看当前版本暴露的所有CUDA相关属性，确认目标接口是否存在。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者anosmia