使用plotly.figure_factory绘制热图时数值字符串列显示异常求助

plotly.figure_factory绘制热图时，会自动对传入的x轴（列字段）、y轴（行字段）做类型推断：如果字段值全部为数字格式的字符串，会被误识别为数值型坐标轴，导致单元格位置、标注内容和坐标轴标签的映射错位，最终出现显示异常；普通字符串会被正常识别为分类型坐标轴，所以渲染正常。

• 方案1：显式指定坐标轴类型为分类
  热图绘制完成后，更新布局强制x轴为分类类型，代码如下：

  import plotly.figure_factory as ff
  
  # 生成热图对象
  fig = ff.create_annotated_heatmap(
      z=你的数值矩阵,
      x=你的列字段列表, # 元素为数字格式字符串
      y=你的行字段列表
  )
  # 强制x轴为分类类型，若行字段也存在数字格式字符串问题，可同步添加yaxis={'type': 'category'}配置
  fig.update_layout(xaxis={'type': 'category'})
  fig.show()
  

• 方案2：修改列字段避免自动类型推断
  给每个数字格式的列字段追加不可见零宽空格，避免被识别为数值：

  # 处理列字段
  processed_cols = [str(col) + '\u200b' for col in 原始列字段列表]
  # 绘制热图时传入处理后的列字段
  fig = ff.create_annotated_heatmap(
      z=你的数值矩阵,
      x=processed_cols,
      y=你的行字段列表
  )
  fig.show()
  

• 方案3：升级plotly到最新版本
  旧版本plotly的自动类型推断逻辑存在缺陷，升级到最新版本可修复部分场景的问题：
  pip install --upgrade plotly

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pidada