如何对DataFrame列中的每个字典执行提取键操作？

问题原因 #

你写的df["col1"].keys()是取Pandas Series对象自身的索引，不是Series里存储的每个字典元素的键，所以达不到逐行提取的效果。

解决方法 #

你可以用apply方法逐行处理列里的每个字典：

• 如果你要得到逗号分隔的字符串格式（和你示例输出完全一致），执行以下代码：

df["col1"] = df["col1"].apply(lambda x: ", ".join(map(str, x.keys())))

• 如果你想保留列表格式存储键，后续需要继续用键做计算，执行以下代码：

df["col1"] = df["col1"].apply(lambda x: list(x.keys()))

异常兼容 #

如果你的列里存在非字典类型的空值/异常值，可以加类型判断避免报错：

df["col1"] = df["col1"].apply(lambda x: ", ".join(map(str, x.keys())) if isinstance(x, dict) else "")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gh1222