如何将seaborn countplot按数值从高到低排序？sort_values不生效怎么办

问题根源 #

你对数据集按arrival_date_month字段排序的操作，并不会调整seaborn countplot的轴类别排序规则，countplot默认会按字段唯一值的固有顺序排列x轴，不会自动按照计数频次高低排序。

实现方法 #

调用countplot时通过order参数指定x轴的展示顺序，将按计数值降序排列后的类别列表传入该参数即可，我们可以通过pandas的value_counts()方法快速获取按计数降序排列的类别索引，修改后代码如下：

plt.figure(figsize=(15,8))
sns.countplot(
    x='arrival_date_month',
    data=df,
    # value_counts默认返回按计数降序的结果，取其index即为排序后的类别列表
    order=df['arrival_date_month'].value_counts().index
)
plt.xticks(rotation=45)

如果需要按计数值升序排列，只需要将索引反转即可：

order=df['arrival_date_month'].value_counts().index[::-1]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ruslan Pylypiuk