如何删除pandas列中指定字符及其之后的全部内容

实现思路 #

对Player列的字符串按/符号做截断，仅保留符号前的姓名字符串即可，pandas有多种实现方式，以下是可直接运行的代码示例：

步骤1：构造测试数据集（如果是你自己的数据集可跳过这步） #

import pandas as pd

# 构造示例df
df = pd.DataFrame({
    'Player': ['Kobe Bryant/kb24', 'LeBron James/LJ23', 'DeMar DeRozan/DD10'],
    'PPG': [27.6, 24.5, 20.1]
})

步骤2：处理Player列（三种可选方案任选其一即可） #

• 方案1：按/分割后取第一个元素，兼容性最好，无/的行也会保留原内容

df['Player'] = df['Player'].str.split('/').str[0]

• 方案2：正则替换，将/及之后所有内容替换为空

df['Player'] = df['Player'].str.replace(r'/.*', '', regex=True)

• 方案3：正则提取，仅捕获/之前的所有字符

df['Player'] = df['Player'].str.extract(r'^(.*?)/', expand=False)

处理后输出验证 #

执行print(df)即可得到你需要的结果：

Player   PPG
0    Kobe Bryant  27.6
1   LeBron James  24.5
2  DeMar DeRozan  20.1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NickA