Python：捕获IndexError后插入空行并继续for循环避免代码中断

核心修改逻辑 #

• 将try-except异常捕获逻辑放到for循环内部：你当前的代码把整个循环包在try块里，触发一次异常就会直接终止整个循环，完全无法继续执行后续迭代。移到循环内部后，异常只会中断当前次的处理，自动进入下一轮循环。
• 捕获到IndexError时向结果列表追加和get_data返回结构匹配的空值：最终导出CSV时，空值对应的行就会展示为空行，完全符合你要的位置对应要求。
• 把DataFrame生成、CSV写入操作移到循环结束后执行：你原本的代码每次循环都重复写一次文件，属于完全冗余的IO操作，移到最后统一处理可以大幅提升执行效率。

修改后可运行代码 #

import pandas as pd

d = []
# 如果你的get_data返回的是字符串而非字典，把empty_placeholder改为空字符串""即可
empty_placeholder = {}

for i in range(len(df)):
    try:
        output = df.loc[i, "column_1"]
        api_result = get_data(output)
        d.append(api_result)
    except IndexError:
        # 原代码中的address变量未在循环内定义，这里替换为当前处理的column_1值，可自行调整
        print('ERROR at index {}: 当前处理值 {!r}'.format(i, output))
        # 追加空占位符，对应CSV中的空行
        d.append(empty_placeholder)

# 全部数据处理完成后统一导出
result_df = pd.DataFrame(d).apply(pd.Series)
# 加na_rep=""参数可以确保空值位置没有任何填充字符，是完全的空行
result_df.to_csv('results.csv', index=False, na_rep="")

补充说明 #

如果你的get_data返回的是单值而非字典结构，把empty_placeholder改为None或者空字符串即可，导出时同样会生成对应位置的空行。如果不需要保留索引列，to_csv的index=False参数可以保留，否则删掉即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aamash Haroon