合并索引部分重叠的Pandas DataFrame时如何保留左表列值

你的需求核心是保留左表df1的全部数据，仅追加右表df2中索引（date列）不与df1重复的部分，可通过以下两种方式实现：

方法1：先筛选独有行再拼接 #

逻辑最直观，先过滤出df2中date未出现在df1的行，再和df1直接拼接：

# 筛选df2的独有的行
df2_only = df2[~df2['date'].isin(df1['date'])]
# 拼接得到结果
df3 = pd.concat([df1, df2_only], ignore_index=True)
# 若需要将date设为索引，可追加以下代码
# df3 = df3.set_index('date')

方法2：拼接后按主键去重 #

利用drop_duplicates的保留规则，自动优先保留df1的重叠行：

# 先合并两个表，再按date列去重，保留先出现的（即df1中的）行
df3 = pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(subset='date', keep='first').reset_index(drop=True)

原有代码错误原因 #

你之前使用的merge写法没有指定合并主键，默认会对所有同名列（date、count）做等值匹配，而df1和df2重叠日期对应的count值不同，merge后这些重叠日期会生成两行数据，且没有设置df1优先级的逻辑，因此无法得到预期结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cmp