Java如何实现与Tradingview计算结果一致的RSI指标？

核心差异来自平均涨跌的平滑计算逻辑，Tradingview的RSI使用**RMA（Wilder相对移动平均）**计算平均上涨和平均下跌，你的两个实现都不符合这个逻辑。

你的实现存在的问题 #

• 自定义实现：你当前用的是简单算术平均，即上涨总和除以上涨次数、下跌总和除以下跌次数，和RMA的迭代平滑逻辑完全不同，结果自然不一致。
• TA-Lib实现：调用core.rsi时第四个参数传值错误，你设置的是length-1，如果要匹配Tradingview的14周期参数，该位置需要直接传入14，而非13。另外需要注意输入的收盘价序列长度需要至少15个（14次涨跌变化需要15个收盘价计算），输出结果的最后一个值才是最新K线对应的RSI。

Tradingview RSI的正确计算步骤 #

Tradingview代码里的rma函数计算逻辑为：
RMA = 上一期RMA值 * (周期-1)/周期 + 当期值 * 1/周期

对应14周期RSI的完整计算流程：

1. 取15个连续收盘价，计算得到14个相邻收盘价的差值
2. 初始平均上涨：前14个差值中所有正值的和除以14；初始平均下跌：前14个差值中所有负值的绝对值之和除以14
3. 后续每新增一个收盘价差值，按RMA公式迭代更新平均上涨和平均下跌：
   • 当期平均上涨 = 上期平均上涨 * 13/14 + max(当期差值, 0) * 1/14
   • 当期平均下跌 = 上期平均下跌 * 13/14 + max(-当期差值, 0) * 1/14
4. 最终RSI计算：

   rsi = 平均下跌 == 0 ? 100 : 平均上涨 == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + 平均上涨 / 平均下跌))
   

按这个逻辑调整你的自定义实现，或者修正TA-Lib的调用参数，就能得到和Tradingview完全一致的RSI结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者FaycalAire