如何在单条SQL查询中分别生成两个不同日期的SUM求和值列

你可以使用条件聚合的方式实现需求，仅需一次表扫描即可得到两列不同日期的求和结果，性能优于两次查询后再关联的方案。

注：原两条SQL中的group by s.存在语法遗漏，已修正为group by s.id。

合并后的SQL如下：

SELECT 
  s.id,
  -- 处理10/25/21的求和结果，空值转为NA
  COALESCE(CAST(SUM(CASE WHEN s.date = '10/25/21' THEN h.val END) AS VARCHAR), 'NA') AS `VAL_1025`,
  -- 处理10/26/21的求和结果，空值转为NA
  COALESCE(CAST(SUM(CASE WHEN s.date = '10/26/21' THEN h.val END) AS VARCHAR), 'NA') AS `VAL_1026`
FROM identity s 
INNER JOIN price_net h 
  ON s.date = h.date 
  AND s.num_id = h.num_id 
  AND s.rec_type = h.rec_type
WHERE 
  s.date IN ('10/25/21', '10/26/21')
  AND s.rec_type = 'D'
  AND s.tier = 'P'
GROUP BY s.id

适配说明：

• 如果你使用MySQL数据库，可将COALESCE替换为IFNULL，执行效果完全一致
• 若业务允许无数据时返回0而非NA，可删掉CAST转换和COALESCE逻辑，给CASE语句补充ELSE 0即可
• 若需要包含两个日期都无匹配数据的id，可将INNER JOIN改为LEFT JOIN，并将rec_type、tier的筛选条件移到JOIN关联条件中

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Motacular