TensorFlow2.7导入keras报错cannot import name 'LayerNormalization'怎么解决

报错根因 #

你遇到的cannot import name 'LayerNormalization' from 'tensorflow.python.keras.layers.normalization'报错是版本路径变动导致的：TensorFlow 2.7已经将LayerNormalization从内部路径tensorflow.python.keras.layers.normalization迁移到公开API路径tensorflow.keras.layers下，报错触发通常是两种情况：你自己的代码中使用了旧路径导入该类，或者你依赖的第三方工具包还在调用旧路径的导入逻辑。

解决步骤 #

• 第一步：排查你本地代码的所有导入语句，不要使用tensorflow.python.keras开头的内部路径，所有keras模块统一走tensorflow.keras公开路径导入，如果你有单独导入LayerNormalization的需求，统一写为：

  from tensorflow.keras.layers import LayerNormalization
  

  你当前写的Sequential和Dense的导入语句本身是符合规范的，不需要修改。
• 第二步：清除keras本地缓存，打开用户根目录（Windows通常是C:\Users\你的用户名，Mac/Linux是~），找到.keras文件夹，删除该文件夹下的所有缓存内容，之后重启Spyder再运行代码测试。
• 第三步：如果上述操作无效，说明你的TensorFlow安装存在依赖冲突，先完全卸载现有版本的TensorFlow和keras，执行命令：

  pip uninstall tensorflow keras -y
  

  卸载完成后重新安装2.7版本的TensorFlow：

  pip install tensorflow==2.7.0
  

• 第四步：临时兼容方案，若上述步骤都无法解决，可以在你导入keras模块的代码最前面添加路径映射代码，手动将旧路径的类指向新路径的实现：

  from tensorflow.keras.layers import LayerNormalization
  import tensorflow.python.keras.layers.normalization
  tensorflow.python.keras.layers.normalization.LayerNormalization = LayerNormalization
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tensai_kurosaki