求指定Plotly_Express代码对应的Plotly Graph_Objects实现方案

你可以通过遍历所有唯一区域，为每个区域单独添加go.Scatter折线迹的方式，实现和px.line完全一致的效果，具体实现如下：

首先导入所需依赖：

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd

核心实现代码：

# 初始化画布
fig = go.Figure()

# 遍历所有唯一区域，逐个添加折线
for region in Zori_filtered['RegionName'].unique():
    # 筛选当前区域的所有数据
    region_data = Zori_filtered[Zori_filtered['RegionName'] == region]
    # 添加折线
    fig.add_trace(
        go.Scatter(
            x=region_data['Date'],
            y=region_data['Rent'],
            mode='lines',
            name=region, # 对应图例的区域名称，和px的color参数效果一致
        )
    )

# 可选：补充布局配置，对齐px默认生成的样式
fig.update_layout(
    xaxis_title='Date',
    yaxis_title='Rent',
    legend_title='RegionName'
)

# 保存或展示图表
# fig.write_html("d:/downloads/zori.html")
fig.show()

注意：如果你的DataFrame中存储区域名称的列名为Region，请将上述代码中的RegionName替换为实际列名即可。

如果后续需要添加子图，只需改用make_subplots初始化画布，添加迹的时候指定对应的行列参数即可，示例如下：

from plotly.subplots import make_subplots

# 初始化1行2列的子图画布
fig = make_subplots(rows=1, cols=2, subplot_titles=('租金走势', '其他指标走势'))

# 第一个子图添加租金折线，指定row=1, col=1
for region in Zori_filtered['RegionName'].unique():
    region_data = Zori_filtered[Zori_filtered['RegionName'] == region]
    fig.add_trace(
        go.Scatter(
            x=region_data['Date'],
            y=region_data['Rent'],
            mode='lines',
            name=region,
        ),
        row=1, col=1
    )

# 第二个子图添加另一组数据，指定row=1, col=2即可
# for region in other_df['RegionName'].unique():
#     region_data = other_df[other_df['RegionName'] == region]
#     fig.add_trace(
#         go.Scatter(
#             x=region_data['Date'],
#             y=region_data['其他指标'],
#             mode='lines',
#             name=region,
#             showlegend=False # 不需要重复显示图例可加该参数
#         ),
#         row=1, col=2
#     )

fig.update_layout(height=500, width=1200)
fig.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GandalfTheWhite