matplotlib绘制时间序列报错OverflowError: int too big to convert如何解决

核心问题原因 #

主图X轴的Open_Time是带完整年月日的pandas datetime类型，而你生成的entry/exit时间存在两个问题：

• 加.time()后得到的datetime.time类型，matplotlib无法直接转换为坐标数值，触发溢出报错
• 去掉.time()后默认绑定1900-01-01的日期，和主图的实际日期范围完全不匹配，因此所有点被挤到X轴最左侧

具体操作步骤 #

1. 先提取主图时间列的基准日期，保证新绘制的点和主图时间基准一致：

# 取时间列第一个值的日期作为基准，若为跨天数据可根据实际逻辑匹配对应日期
base_date = dataframe_tmp["Open_Time"].dt.date.iloc[0]

2. 转换entry/exit时间时，替换为和主图一致的基准日期，不要调用.time()：

# 先解析字符串为datetime对象
entry_time = datetime.datetime.strptime(i["entry_time"], "%H:%M:%S")
exit_time = datetime.datetime.strptime(i["exit_time"], "%H:%M:%S")
# 替换年月日为基准日期
entry_time = entry_time.replace(year=base_date.year, month=base_date.month, day=base_date.day)
exit_time = exit_time.replace(year=base_date.year, month=base_date.month, day=base_date.day)

3. 复用主图的ax对象绘制点，避免坐标系混乱：

# 可根据需求调整marker、颜色等样式
ax.plot_date([entry_time, exit_time], [i["entry"], i["exit"]], marker='o', linestyle='', color='red')

效果说明 #

修改后绘制的点时间基准和主图完全一致，不会出现偏移问题。你之前已经设置了X轴格式化器mdates.DateFormatter('%H:%M:%S')，最终图表上只会显示时分秒，不会展示拼接的年月日，符合显示需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Elias Knudsen