Python读取文本文件统计词频并按字母序排序输出字典实现问题

完整实现代码（基于标准库，简洁高效） #

from collections import Counter

def movietext():
    with open("movietext.txt", "r") as textfile:
        text = textfile.read()
        # 清洗文本：移除感叹号、句号等特殊字符
        for char in "!.":
            text = text.replace(char, "")
        return text

if __name__ == "__main__":
    # 读取并清洗文本
    cleaned_text = movietext()
    # 分割为单词列表
    word_list = cleaned_text.split()
    # 统计单词出现频次
    word_count = Counter(word_list)
    # 按单词字母顺序排序，生成保序字典
    sorted_word_dict = dict(sorted(word_count.items()))
    # 按要求格式输出
    for word, count in sorted_word_dict.items():
        print(f"{word}: {count}")

无需额外导入的手动实现版本 #

def movietext():
    with open("movietext.txt", "r") as textfile:
        text = textfile.read()
        for char in "!.":
            text = text.replace(char, "")
        return text

if __name__ == "__main__":
    cleaned_text = movietext()
    word_list = cleaned_text.split()
    word_count = {}
    # 手动统计词频
    for word in word_list:
        word_count[word] = word_count.get(word, 0) + 1
    # 按字母顺序排序后输出
    for word, count in sorted(word_count.items()):
        print(f"{word}: {count}")

关键说明 #

• 文本清洗环节补充了对句号的替换，避免原文本中go.的句号被计入单词
• split()默认按任意空白字符（空格、换行符等）分割文本，刚好匹配单词拆分需求
• 默认排序规则完全符合要求的字母顺序，大写单词会排在同首字母小写单词前，和预期输出格式一致
• Python 3.7及以上版本中，dict(sorted(...))生成的字典会严格保留排序顺序，符合输出字典的要求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dominik