如何判断DataFrame的name列列表内所有元素都属于指定英文词典

实现方案 #

1. 先将你的单词词典转换为集合类型，利用集合O(1)的查询效率提升校验速度：

word_set = set(words['word'])

2. 对name列逐行校验列表内所有元素是否都属于合法英文单词：

df['is_english'] = df['name'].apply(lambda x: all(item in word_set for item in x))

原方法失效原因 #

你之前使用的isin方法是把name列的整个列表作为一个独立整体去匹配words内的元素，不会深入列表内部校验单个元素，因此无法实现需求。
上述实现中all()函数会遍历列表的每一个元素，只有所有元素都存在于英文词库中才会返回True，任意元素不在词库中就返回False，完全匹配你的校验规则。

可选扩展 #

如果需要处理空列表的边界场景，可以自行调整判断逻辑，比如要求空列表返回False的话修改为：

df['is_english'] = df['name'].apply(lambda x: len(x) > 0 and all(item in word_set for item in x))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LearningCode