Python中如何提取DataFrame每行大于0值对应的列名

你可以通过pandas的逐行遍历+布尔筛选快速实现需求，具体操作如下：

• 第一步：构造样例数据（如果已经有现成DataFrame可跳过这步）

import pandas as pd

# 构造和你样例一致的DataFrame
df = pd.DataFrame(
    data=[[0,2,3,0,2], [1,0,0,1,1], [1,0,4,0,0]],
    columns=['1922', '7', '233', '439', '662']
)

• 第二步：执行核心处理逻辑

# 逐行筛选非零值对应的列名，拼接为逗号分隔的字符串
df['Non_zeros'] = df.apply(lambda x: ', '.join(x[x != 0].index.tolist()), axis=1)

# 输出仅含Non_zeros的结果
print(df[['Non_zeros']])

• 结果说明：你问题里样例输出的列名数字和输入表列名不一致属于笔误，代码会严格按照实际DataFrame的列名输出正确结果，上述样例输入运行后输出为：

Non_zeros
0       7, 233, 662
1  1922, 439, 662
2       1922, 233

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Squid Game