如何从dataframe的字符串列中提取数字，过滤非数字内容得到纯数值列

需求规则如下：

• 对DataFrame指定列做清洗，若单元格内容包含字母、符号等非数字字符，仅提取其中的连续数字部分
• 若单元格本身为纯数字内容则无需处理
• 最终得到仅含数值的目标列

效果示例 #

处理前数据表 #

处理后预期结果 #

实现代码（Python Pandas环境） #

import pandas as pd
import re

# 定义提取连续数字的函数
def extract_continuous_digits(text):
    # 匹配文本中所有连续数字片段，默认取最长的片段适配示例需求，多数字段场景可自行调整取值逻辑
    digit_segments = re.findall(r'\d+', str(text))
    return max(digit_segments, key=len) if digit_segments else None

# 替换为实际需要处理的目标列名，示例中目标列为Item Code
df['Item Code'] = df['Item Code'].apply(extract_continuous_digits)

# 可选步骤：将清洗后的内容转换为数值类型，方便后续计算
df['Item Code'] = pd.to_numeric(df['Item Code'], errors='coerce')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bobby Plourde