Pandas中列值重新从1开始时如何实现持续递增计数

你可以基于已计算的diff列，通过标记相邻值变化的位置再累加得到目标new_col，完整实现代码如下：

import pandas as pd
d = {'col1': [1,2,3,3,1,2,2,3,4,1,1,2]}
df= pd.DataFrame(data=d)
# 你已实现的差值计算步骤
df['diff'] = df['col1'].diff()
# 新增逻辑：标记值发生变化的位置，累加标记得到new_col
df['new_col'] = (df['diff'] != 0).cumsum()

如果你不需要保留中间diff列，也可以合并成一行代码实现：

df['new_col'] = (df['col1'] != df['col1'].shift()).cumsum()

实现逻辑说明 #

• 核心判断逻辑：只要col1的取值和上一行不同（无论数值变大、变小还是变回1），就给当前位置标记为True（对应数值1），否则标记为False（对应数值0）
• 对标记序列执行累加（cumsum）操作后，连续相同值的位置不会触发累加，因此new_col取值保持一致，值变化时累加+1，完全符合你要求的不重置、持续递增规则

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Undertaker2