如何将HubSpot交易数据从多数组转换为结构化数据格式

嘿，这事儿很简单，咱们直接调整代码逻辑，把原来分开存的两个数组合并成你想要的格式就行。我给你两种方案的修改代码：

方案1：生成元组数组 #

你可以直接创建一个数组，每次循环时把dealId和dealname打包成元组添加进去，代替原来的两个独立数组：

import requests  # 别忘了导入requests库哦

deal_tuples = []  # 用来存元组的数组
def getdeals():
    apikey = "demo"
    url = 'https://api.hubapi.com/deals/v1/deal/paged?hapikey='+apikey+'&properties=dealname&limit=250'
    response = requests.get(url)
    jsonDeals = response.json()
    for deal in jsonDeals['deals']:
        properties = deal['properties']
        # 把dealId和dealname打包成元组，添加到数组里
        deal_tuples.append((deal['dealId'], properties['dealname']['value']))

运行后deal_tuples的格式就是你要的[(12345,'deal1'), (12346,'deal2')]这样的元组数组。

方案2：生成对象数组（字典数组） #

如果想要键值对形式的对象数组，咱们就每次循环创建一个字典，把dealId和dealname作为键值对存进去：

import requests

deal_objects = []  # 用来存字典的数组
def getdeals():
    apikey = "demo"
    url = 'https://api.hubapi.com/deals/v1/deal/paged?hapikey='+apikey+'&properties=dealname&limit=250'
    response = requests.get(url)
    jsonDeals = response.json()
    for deal in jsonDeals['deals']:
        properties = deal['properties']
        # 创建包含指定键的字典，添加到数组里
        deal_obj = {
            'dealId': deal['dealId'],
            'dealname': properties['dealname']['value']
        }
        deal_objects.append(deal_obj)

这时候deal_objects的格式就是[{'dealId': 12345, 'dealname' : 'deal1'}, {'dealId': 12346, 'dealname' : 'deal2'}]，后续要加更多属性的话，直接在字典里新增键值对就行，非常方便。

另外提醒下，记得确保代码里导入了requests库哦，不然会报错～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Luis