LabVIEW开发：如何按阈值选择全量或抽点记录数据写入TDMS文件

思路合理性说明 #

你的方案完全可行，是工业场景下降低TDMS存储体积的通用方案，既可以保留超过阈值的关键段全量高分辨率数据，非关键段降采样也能大幅压缩文件体积，适配你的需求。

核心功能实现方法 #

1. 阈值判断功能实现 #

• 一维波形数组：直接调用原生Threshold 1D Array函数，输入待判断波形、阈值参数即可输出触发布尔值，直接对接Case结构选择端。
• 无符号长整型数据：直接用数值比较节点输出大于阈值的布尔值即可。
  如果需要避免信号波动导致的频繁触发切换，可以给布尔输出加1~2秒的延时保持逻辑。

2. 等间隔抽点实现 #

不同数据类型可直接用LabVIEW原生函数处理，无需自行编写逻辑：

• 无符号长整型数组抽点：调用Decimate 1D Array函数，输入源数组、抽点间隔n，输出即为每n个点保留1个的降采样数组，该函数原生支持所有数值类型，无需额外类型转换。
• 一维波形数组抽点：波形包含t0（起始时间）、dt（采样间隔）、y（采样值数组）三个属性，按以下步骤处理即可：
  1. 保留原波形的t0作为降采样波形的起始时间
  2. 降采样后的dt = 原dt * 抽点间隔n
  3. 对y数组调用Decimate 1D Array按间隔n抽点
     最后用Build Waveform函数拼接三个参数生成新的降采样波形，多通道一维波形数组套外层For循环逐个通道处理即可。

优化替代方案 #

如果希望进一步降低运行时内存开销，可以不用先修改源数组再写入，直接调用TDMS高级API的TDMS Advanced Set Next Write Position函数，全量写入时按正常步长写入，降采样写入时每次跳过n-1个点的位置写入单个值即可，写入效率更高。
如果担心阈值触发瞬间的前后数据被抽点丢失，可以额外加1~2秒的环形缓存，触发阈值前后的过渡段也做全量存储，避免关键事件数据不全。

你提供的现有日志记录流程框架无需调整，只需要在TDMS写入节点前加上述预处理的Case分支即可完成改造。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mey11