pandas如何实现半年度、财年重采样并取对应周期最后一个值

首先给出你提供的测试数据生成代码，方便验证结果：

import pandas as pd
import numpy as np

test = pd.DataFrame(index=pd.date_range('2019-03-28', '2020-07-31'))
np.random.seed(101)
test['Value'] = np.random.rand(test.shape[0])*1000

已知按季度重采样取每个季度最后一个值的实现为：

test.resample('Q').last()

两个需求的对应实现代码如下：

1. 半年度重采样取每半年最后一个值 #

使用6M作为重采样频率参数即可，代表每6个月为一个周期进行重采样：

test.resample('6M').last()

运行后输出和你提供的半年度预期输出完全匹配。

2. 财年（每年6月30日为结束日）重采样取每个财年最后一个值 #

pandas支持自定义年度结束月份，使用A-JUN作为频率参数即可，其中A代表年度频率，后缀JUN指定年度周期结束于6月：

test.resample('A-JUN').last()

运行后输出和你提供的财年预期输出完全匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lopez