导入BertModelLayer时报ImportError错误，正确安装方法是什么？

报错根因 #

ImportError: cannot import name 'BertModelLayer' from 'bert' 报错的核心原因是你安装的PyPI官方bert包不包含该模块，BertModelLayer是TensorFlow 2.x适配的专属bert工具类，需要安装对应依赖包才能正常导入。

正确安装步骤 #

• 第一步：卸载已安装的不匹配bert包
  执行命令：pip uninstall -y bert
• 第二步：安装包含BertModelLayer的tf2适配bert包
  执行命令：pip install bert-for-tf2
  若当前用户无全局安装权限，可执行用户级安装：pip install --user bert-for-tf2
• 第三步：验证导入是否正常
  执行以下代码即可验证：

  from bert import BertModelLayer
  

注意事项 #

• 该依赖仅适配TensorFlow 2.x版本，若你使用TensorFlow 1.x环境，需先升级TensorFlow版本后再安装使用
• 安装前建议激活当前项目的虚拟环境，避免全局依赖冲突

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Egidius