如何按天对presentation去重并生成结构一致的字典列表

1. 先将原始字典中presentations字段的所有条目按day值分组，得到每个天对应的所有演示条目列表
2. 统计所有天的演示条目的最大数量，该值就是需要生成的新字典数量
3. 遍历每个索引位，为每个索引位生成一个结构完全和原始字典一致的新字典：新字典的time、category字段直接复制原始字典的值，presentations列表则从每个天的分组列表中取出对应索引位的条目（如果该索引位存在条目就加入，不存在则跳过）
4. 所有生成的新字典汇总后就是最终结果

from collections import defaultdict

# 原始数据
raw_data = [
    {
        "time": "04:00-20:59",
        "category": 1,
        "presentations": [
            {"presentation": "ABC", "day": 7},
            {"presentation": "DEF", "day": 7},
            {"presentation": "GHI", "day": 8},
            {"presentation": "JKL", "day": 8},
            {"presentation": "MNO", "day": 9},
            {"presentation": "PQR", "day": 9},
            {"presentation": "STU", "day": 9},
        ]
    }
]

result = []
for item in raw_data:
    # 按day分组
    day_groups = defaultdict(list)
    for pres in item["presentations"]:
        day_groups[pres["day"]].append(pres)
    # 按day升序排列分组，保证结果顺序符合预期
    sorted_days = sorted(day_groups.keys())
    # 计算需要生成的新字典数量
    max_count = max(len(v) for v in day_groups.values())
    
    # 生成每个新字典
    for i in range(max_count):
        new_pres = []
        for day in sorted_days:
            if i < len(day_groups[day]):
                new_pres.append(day_groups[day][i])
        # 构造新字典，保留原有其他字段
        new_item = {k:v for k,v in item.items() if k != "presentations"}
        new_item["presentations"] = new_pres
        result.append(new_item)

# 打印结果验证
import json
print(json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False))

运行上述代码输出的结果和你给出的预期输出完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anthony