Databricks使用to_excel保存Excel文件报OSError Errno 95错误如何解决？

你遇到的OSError: [Errno 95] Operation not supported是Databricks环境下往DBFS FUSE挂载路径（/dbfs开头的路径）写入Excel文件的常见问题：
Pandas的to_excel依赖的Excel写入引擎（如openpyxl）需要对目标文件执行随机读写操作，但DBFS FUSE挂载层仅支持顺序写入操作，不支持随机写入，因此直接调用to_excel往/dbfs路径写文件会触发该报错。

两种可直接落地的修复方案如下：

方案1：先写入本地临时目录再同步到DBFS（推荐，适配大文件） #

驱动节点的本地磁盘支持随机写入，先将文件写入本地临时路径，再通过dbutils同步到DBFS即可，修改后代码如下：

# 写入驱动节点本地临时路径
local_temp_path = "/tmp/digital_nurture_abovejune.xlsx"
filtered_df.to_excel(local_temp_path, index=False)

# 同步本地文件到DBFS
dbutils.fs.cp(f"file:{local_temp_path}", "dbfs:/digital_nurture_abovejune.xlsx")

# 执行原有拷贝到目标output路径的逻辑
dbutils.fs.cp('dbfs:/digital_nurture_abovejune.xlsx', path + 'output')

注意本地路径前需要加file:前缀，标识该路径属于驱动节点本地文件系统。

方案2：内存中转后写入（适合小文件） #

如果导出的Excel文件体积较小，可通过字节流在内存中转后直接写入DBFS，无需本地临时文件：

import io

# 把Excel写入内存字节流
excel_buffer = io.BytesIO()
filtered_df.to_excel(excel_buffer, index=False)
excel_buffer.seek(0)

# 将字节流写入DBFS路径
with open("/dbfs/digital_nurture_abovejune.xlsx", "wb") as f:
    f.write(excel_buffer.getvalue())

• 注意该方案会占用驱动节点内存，文件超过1G时不推荐使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nikki