如何实现AWS SageMaker Pipeline执行完成后自动触发另一个Pipeline

当然可以实现，目前有两种成熟的落地方案，你可以根据自己的业务场景选：

方案1：通过EventBridge实现（推荐，无额外代码维护成本） #

• 首先利用SageMaker的默认事件上报能力：所有SageMaker Pipeline的执行状态变更事件，都会自动上报到EventBridge的默认事件总线，你不需要做额外的上报配置
• 在EventBridge中创建自定义事件规则，筛选条件设置为：事件源为aws.sagemaker，事件类型为SageMaker Pipeline Execution State Change，且事件详情中的执行状态为Succeeded，同时指定要监听的第一个Pipeline的ARN，避免其他Pipeline的事件误触发
• 给该规则配置触发目标为第二个SageMaker Pipeline，你可以直接在规则中配置要传给第二个Pipeline的输入参数，比如第一个Pipeline输出的模型S3路径、评估得分等信息，权限侧只要给EventBridge的执行角色开通目标Pipeline的sagemaker:StartPipelineExecution权限即可。

方案2：通过Pipeline内置Lambda Step实现（适合需要自定义判断逻辑的场景） #

• 你可以直接在第一个Pipeline的末尾新增一个Lambda步骤，在Lambda代码中调用start_pipeline_execution SDK接口启动第二个Pipeline
• 这种方案的优势是可以加入自定义逻辑，比如先校验第一个Pipeline的输出是否符合业务要求，符合才启动下游Pipeline，还可以对传输参数做自定义加工，权限侧需要给Lambda的执行角色开通目标Pipeline的启动权限即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Roelant