如何在Azure Databricks中配置每隔一天运行的定时作业

针对Databricks原生调度不支持直接设置「隔天运行」周期的问题，有两种成熟实现方案：

方案1：每日调度 + 运行前置判断（通用推荐） #

该方案不依赖固定周几的规律，适配任意首次启动日期的隔天运行需求，稳定性最高：

• 将作业调度规则设置为按天周期，运行时间设置为你需要的固定触发时点
• 在作业对应Notebook的最开头加入如下判断逻辑，仅符合间隔要求时才执行后续业务代码：

from datetime import datetime
import pytz

# 替换为你设定的首次运行日期，格式为yyyy-mm-dd
first_run_date = datetime.strptime("2024-05-20", "%Y-%m-%d").date()
# 如需指定时区，替换为你业务对应的时区，例如Asia/Shanghai
current_run_date = datetime.now(pytz.timezone("UTC")).date()

delta_days = (current_run_date - first_run_date).days
# 间隔天数为偶数时才继续执行，奇数直接退出作业
if delta_days % 2 != 0:
    dbutils.notebook.exit("非预设运行周期，本次执行自动退出")

方案2：周调度 + 多星期勾选（适配固定周几触发场景） #

如果你的需求固定为周一、周三、周五、周日触发，不需要适配任意起始日期，可直接用周调度实现：

• 将作业调度规则设置为按周周期
• 勾选周一、周三、周五、周日四个触发星期，设置统一的运行时点即可

提示：如果作业需要支持失败重跑，建议优先选方案1，重跑时会自动校验日期是否符合要求，避免误跑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Saswat Ray