为什么pandas按多列执行Groupby操作无法实现去重效果

• groupby方法仅完成数据分组逻辑，返回的是DataFrameGroupBy分组对象，你没有指定分组后的聚合规则，自然无法得到去重后的结果，也不会修改原DataFrame。

方案1：使用专门的去重方法（推荐） #

pandas内置的drop_duplicates方法就是用来按指定列删除重复行的，完全匹配你的需求，代码如下：

res = res.drop_duplicates(subset=["Time", "Vehicle1", "Vehicle2"], keep="first")

参数说明：

• subset：指定判断重复的参考列，三个列值都相同才会被判定为重复行
• keep="first"：保留重复行中第一次出现的行，和你预期输出的结果完全一致

方案2：用groupby实现（不推荐，逻辑冗余） #

如果一定要用groupby逻辑实现，需要在分组后指定取每个分组第一条数据的聚合操作：

res = res.groupby(["Time", "Vehicle1", "Vehicle2"], as_index=False).first()

as_index=False参数可以避免分组列被设置为行索引，保持原表的列结构。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Poyita de troya