Keras构建单输入单输出感知机模型触发输出键不匹配ValueError报错

• 核心问题是输出层命名和编译阶段的损失配置键名不匹配：你给输出层Dense设置的name参数是output1，但losses字典里的键写的是output_1，多了一个下划线，Keras做参数校验时无法将损失函数和对应输出层绑定，因此触发报错。
• 字典格式指定损失属于多输出模型的用法，你的模型是单输出场景，原本不需要用这种写法，这也是错误出现的潜在诱因。

方案1：对齐命名 #

保持用字典传损失的写法，把losses的键修改为和输出层name一致的output1即可：

losses= {
    "output1": loss1,
}

方案2：简化单输出配置（更推荐） #

单输出场景直接传入损失函数即可，不需要套字典，从根源上避免命名不匹配问题：

# 无需定义losses字典，编译时直接传入损失函数对象
model.compile(loss=loss1, optimizer=optim, metrics=metrics)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Revi66