Django/Postgres中如何多字段关联后分组统计换算金额总和

完全可以通过Django ORM实现该需求，不需要强制编写原生SQL，Postgres环境下两种方式都可以正常运行。

注：你给出的ExchangeRate模型定义有笔误，实际使用时需要补全继承：class ExchangeRate(models.Model):

Django ORM实现方案 #

需要用到Django内置的查询表达式、子查询、日期截断函数，示例代码如下：

from django.db.models import F, Sum, Subquery, OuterRef, TruncMonth, Coalesce

# 构造子查询：匹配交易记录对应日期、对应币种的汇率
rate_subquery = ExchangeRate.objects.filter(
    currency=OuterRef("currency"),
    date=OuterRef("date")
).values("rate")[:1]

# 执行查询：关联汇率 -> 计算折算金额 -> 按月分组求和
monthly_converted_total = Transaction.objects.annotate(
    # 匹配汇率，无匹配时默认汇率设为1，可根据需求调整
    rate=Coalesce(Subquery(rate_subquery), 1),
    converted_amount=F("amount") * F("rate")
).annotate(
    # 将交易日期截断到当月第一天，用于按月分组
    transaction_month=TruncMonth("date")
).values("transaction_month").annotate(
    # 按月汇总折算后总金额
    monthly_total=Sum("converted_amount")
).order_by("transaction_month")

返回结果的每一条会包含transaction_month（当月第一天的日期对象）和monthly_total（当月折算后总金额）两个字段。

原生SQL实现方案（Postgres适用） #

如果更习惯写SQL，也可以直接用Postgres的DATE_TRUNC函数实现，示例代码如下：

from django.db import connection

# 替换SQL中的yourapp为你自己的Django应用名，自定义过表名的话直接用自定义表名
raw_sql = """
SELECT 
    DATE_TRUNC('month', t.date) AS transaction_month,
    SUM(t.amount * COALESCE(e.rate, 1)) AS monthly_total
FROM yourapp_transaction t
LEFT JOIN yourapp_exchangerate e 
    ON t.currency_id = e.currency_id AND t.date = e.date
GROUP BY transaction_month
ORDER BY transaction_month;
"""

# 执行SQL获取结果
with connection.cursor() as cursor:
    cursor.execute(raw_sql)
    # 返回结果为元组列表，每个元组对应(月份, 总金额)
    result = cursor.fetchall()

注意事项 #

• 要保证同一日期、同一币种在ExchangeRate表中只有一条汇率记录，否则会出现关联结果异常
• 示例中用了LEFT JOIN + COALESCE处理无匹配汇率的场景，如果不需要保留无汇率的交易，把LEFT JOIN改成INNER JOIN即可
• 如果需要拆分显示年份、月份，可在ORM中额外引入ExtractYear、ExtractMonth函数，或者在SQL中用EXTRACT(YEAR FROM t.date)、EXTRACT(MONTH FROM t.date)做字段拆分

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kritz