Python用numpy计算TN时报int与list不支持减法，如何转换actual变量？

你遇到的报错核心原因是actual为Python原生列表，不支持直接与整数执行减法运算，而无逗号格式输出的predict是numpy的ndarray数组类型，天然支持向量批量运算。

你只需将actual转换为numpy数组即可正常运算，修改后的代码如下：

# 若未导入numpy需先执行导入
import numpy as np

# 转换原生列表为numpy数组
actual_np = np.array(actual)
# 若需完全匹配predict的类型，可指定dtype参数：
# actual_np = np.array(actual, dtype=predict.dtype)

TN = np.sum((1 - predict) * (1 - actual_np))

转换后numpy会自动将布尔值映射为整数计算（True对应1、False对应0），和你原有计算真负样本数的逻辑完全一致，不会产生结果偏差。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fabio