JupyterLab中Python3如何用pandas读取文件夹最新CSV文件？

原代码存在的核心问题 #

• 方法调用错误：pandas不存在pd.read()方法，读取CSV文件需使用pd.read_csv()
• 路径拼接缺失：os.listdir()仅返回文件名，未拼接父级文件夹路径，工作目录不匹配时会无法定位文件
• 排序逻辑错误：os.listdir()返回的文件列表默认按文件名排序，不是按文件生成/修改时间排序，直接取末尾元素无法保证是最新文件

修正后可运行代码 #

# 导入依赖
import pandas as pd
import os

# 配置目标文件夹路径
FolderPath = "Pathname of folder containing the two most recent csv files"

# 获取文件夹内所有CSV文件的完整路径
csv_files = [os.path.join(FolderPath, f) for f in os.listdir(FolderPath) if f.lower().endswith('.csv')]

# 判断是否存在CSV文件
if not csv_files:
    raise FileNotFoundError("目标文件夹内未找到CSV文件")

# 按文件修改时间排序，最新的排在末尾
csv_files.sort(key=lambda x: os.path.getmtime(x))
# 取最新的CSV文件路径
newest_file = csv_files[-1]
print(f"读取的最新文件为：{newest_file}")

# 读取文件内容
updated_data = pd.read_csv(newest_file)
print(updated_data)

改动说明 #

• 过滤了非CSV格式的文件，避免读取到无关文件报错
• 通过os.path.join()拼接完整文件路径，解决路径不匹配问题
• 使用os.path.getmtime()获取文件修改时间，按时间排序后取末尾元素，确保拿到最新生成的文件
• 替换错误的pd.read()为正确的pd.read_csv()方法

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zach