plotly调用fig.write_image()无响应无法导出png文件是什么原因？

• kaleido版本兼容性问题：最新版kaleido存在已知的跨平台兼容bug，可降级到0.2.1稳定版验证，执行命令：
  pip install kaleido==0.2.1
• 路径异常问题：保存路径包含中文、特殊字符，或是需要管理员权限的系统目录、网络挂载路径时，会导致kaleido写入卡住。测试时优先使用无特殊字符的用户目录绝对路径，例如Windows下用fig.write_image("C:/Users/当前用户名/Desktop/test.png")，Linux/macOS下用fig.write_image("/home/当前用户名/test.png")。
• 参数配置优化：调用写入方法时强制指定渲染引擎、添加超时参数，避免无限等待同时可以触发报错方便定位问题，示例代码：
  fig.write_image("test.png", engine="kaleido", timeout=30)
• 运行环境冲突问题：在多线程、异步函数、多实例Jupyter环境下运行时，kaleido的子进程调用可能出现死锁。可将write_image逻辑移到主线程单独执行，执行前先手动清理后台残留的kaleido进程后再运行代码。
• 版本匹配问题：如果kaleido降级后仍无效，可将plotly升级到和kaleido 0.2.1兼容性最好的5.15.0版本，执行命令：
  pip install -U plotly==5.15.0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者황준석