Matplotlib barh报错：不支持unicode与float的减法运算求解

嘿，这个坑我之前踩过！其实问题根本不是列表和数组的差异，而是你对barh()函数的参数用法理解错啦～

问题根源 #

barh()的第一个参数需要的是y轴上的数值位置（比如0、1、2这样的整数），但你直接传了unicode字符串列表a。matplotlib在计算条形的布局、间距时会做一些数值运算（比如减去浮点数来调整对齐），当它尝试对字符串做减法时，就会抛出那个TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'unicode' and 'float'错误。

修正步骤 #

你需要先给每个条形分配一个数值型的y轴位置，再通过yticks()把这些位置映射成你的标签：

• 用np.arange(len(a))生成和标签数量对应的数值序列（比如[0,1,2]）
• 把这个数值序列传给barh()的第一个参数
• 调用yticks()，把数值位置和你的标签列表对应起来

修正后的完整代码 #

from matplotlib.pyplot import figure, xlabel, barh, yticks
import numpy as np

a = [u'name1', u'name2', u'name3']
b = np.array([6.35, 6.414, 6.400])

figure('bar', figsize=(11,5))
# 生成数值型y轴位置
y_positions = np.arange(len(a))
# 用数值位置调用barh
barh(y_positions, b, align='center', alpha=0.5)
# 映射数值位置到自定义标签
yticks(y_positions, a)
xlabel('yield (%)')

这样运行就不会报错啦，而且y轴会正确显示你设置的标签。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Noob Programmer