Pandas导出CSV时datetime列仅显示日期或时间，如何同时显示二者

问题原因梳理 #

• 示例2、3的问题很明确：你调用了.dt.date/.dt.time方法，直接将datetime类型拆分为了只有日期/只有时间的对象，天然丢失了另一部分信息，导出自然不会显示完整内容。
• 示例1的问题是Pandas to_csv方法的默认逻辑导致：如果datetime列的所有行的时间部分均为00:00:00，Pandas会自动省略时间部分，仅导出日期。

解决方法 #

方法1：导出时指定日期格式（推荐） #

在调用to_csv时添加date_format参数，强制指定datetime列的输出格式即可：

posix_time = pd.to_datetime(df['Time'], unit='ms')
df['Time'] = posix_time
# 导出时指定日期时间格式
df.to_csv(r'dataframe.csv', index=False, header=True, date_format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

方法2：提前转成固定格式的字符串 #

也可以提前将Time列转成符合要求的字符串格式，避免Pandas自动调整格式：

posix_time = pd.to_datetime(df['Time'], unit='ms')
# 转成自定义格式的字符串
df['Time'] = posix_time.dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
df.to_csv(r'dataframe.csv', index=False, header=True)

注意事项 #

如果导出后用Excel打开CSV文件，仍只显示日期，属于Excel的默认显示逻辑问题，并非导出失败：右键Time列的单元格 → 选择「设置单元格格式」→ 自定义格式输入yyyy-mm-dd hh:mm:ss即可看到完整的日期时间内容。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Luke Patrick