Matplotlib柱状图Y轴截断设置：如何将Y轴起始值设为0.7

别担心，这个问题其实很好解决——虽然你是用Pandas调用绘图函数，但它的底层依赖的是Matplotlib，所以直接通过Matplotlib的轴对象就能轻松调整Y轴范围！

下面给你两种常用的实现方式，结合Pandas绘图场景：

方法一：获取绘图返回的轴对象设置 #

当你用Pandas的plot.bar()（或plot(kind='bar')）时，这个函数会返回一个Matplotlib的Axes对象，我们可以直接用它的set_ylim()方法来指定Y轴起始值：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 示例数据（模拟你的0.8-1之间的数值）
df = pd.DataFrame({'metric': [0.83, 0.91, 0.87, 0.95, 0.89]})

# 绘制柱状图并获取轴对象
ax = df.plot(kind='bar')
# 设置Y轴起始值为0.7，上限可以自动适配（或手动指定top=1）
ax.set_ylim(bottom=0.7)
# 如果需要固定上限为1，就写成：ax.set_ylim(bottom=0.7, top=1)

plt.show()

方法二：获取当前活动轴设置 #

如果你已经绘制了图表，也可以用plt.gca()（Get Current Axes）获取当前的轴对象，再调整范围：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'metric': [0.83, 0.91, 0.87, 0.95, 0.89]})

df.plot(kind='bar')
# 获取当前轴并设置Y轴起始值
plt.gca().set_ylim(bottom=0.7)

plt.show()

补充：直接用Matplotlib绘图的情况 #

如果你是直接用Matplotlib原生函数画柱状图，逻辑是一样的：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'metric': [0.83, 0.91, 0.87, 0.95, 0.89]})

plt.bar(df.index, df['metric'])
plt.ylim(bottom=0.7)  # 直接设置Y轴范围
plt.show()

核心就是set_ylim()（或plt.ylim()）这个方法，bottom参数控制Y轴的起始值，top控制上限——你可以只设置其中一个，另一个会自动适配数据范围，完全符合你想要的把Y轴起始设为0.7的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者toothsie