使用Seaborn绘制boxplot箱线图出现显示异常，如何修复？

问题原因 #

你代码里存在两个核心错误，导致绘图异常：

1. 变量名不匹配：你定义的字段列表变量名为m_cols，但循环遍历的是未声明的num_cols，如果num_cols实际包含非数值类型字段，会直接导致X轴数据不满足箱线图的绘制要求。
2. 绘图参数冲突：sns.boxplot中同时直接传入y对应的Series对象、又指定data=df会导致seaborn参数匹配逻辑混乱，出现坐标轴渲染错误。

修复后的代码 #

基础修复版 #

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 提前把是否取消字段转成分类类型，避免循环中重复转换
df['is_canceled'] = df['is_canceled'].astype('category')
# 明确指定要遍历的数值列
num_cols = ['lead_time', 'arrival_date_year','arrival_date_week_number','arrival_date_day_of_month','stays_in_weekend_nights','adults','children','babies','is_repeated_guest','previous_cancellations','previous_bookings_not_canceled','booking_changes','agent','total_of_special_requests']

for col in num_cols:
    # 统一用data参数传入df，字段名直接传字符串即可
    sns.boxplot(y='is_canceled', x=col, data=df)
    # 可选：添加坐标轴标签提升可读性
    plt.xlabel(col)
    plt.ylabel('是否取消订单')
    plt.show()

极端值优化版 #

如果部分字段存在极端异常值导致箱线图被压缩看不清，可以开启X轴对数刻度：

for col in num_cols:
    sns.boxplot(y='is_canceled', x=col, data=df)
    # 开启对数刻度缓解极端值对展示效果的影响
    plt.xscale('log')
    plt.xlabel(col)
    plt.ylabel('是否取消订单')
    plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ruslan Pylypiuk