PouchDB query查询如何实现key的类似SQL LIKE的模糊匹配

问题原因 #

你当前的写法不生效是因为pouch.query()是用于查询MapReduce视图的API，它的key/keys参数仅支持精确匹配，不接受$regex这类Mango查询运算符，$regex是pouch.find()方法专属的查询语法。

实现方案 #

方案1：前缀匹配用startkey+endkey（性能最优，推荐） #

如果你的匹配场景是固定前缀的部分匹配（也就是示例中hashFirst-开头的所有键），直接用范围查询即可，这是PouchDB/CouchDB体系下实现类LIKE 'prefix%'需求的标准方案，性能远高于正则匹配。

直接查询文档_id无需额外视图

不需要创建自定义视图，直接用allDocs接口即可：

const hashFirst = hashFn(first);
const res = await pouch.allDocs({
  startkey: `${hashFirst}-`,
  endkey: `${hashFirst}-\ufff0`, // \ufff0是Unicode高位字符，可匹配所有此前缀开头的字符串
  include_docs: true // 不需要返回完整文档可移除该参数
});
// 匹配到的文档存储在res.rows的doc字段中

在自定义视图中做前缀匹配

将原有query参数修改为范围查询即可：

await pouch.query('my_doc/my_query', {
  startkey: `${hashFirst}-`,
  endkey: `${hashFirst}-\ufff0`
})

方案2：使用pouch.find()的$regex实现任意模糊匹配 #

如果你的匹配逻辑不是前缀匹配，需要更灵活的正则规则，可以使用Mango查询的$regex语法，数据量较大时建议提前给对应字段创建索引提升查询性能：

const res = await pouch.find({
  selector: {
    _id: {
      $regex: `^${hashFirst}-.*` // 加^锚定前缀可提升性能，无锚定的全模糊匹配性能较低
    }
  }
});
// 匹配结果存储在res.docs中

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MLProgrammer-CiM