Python中如何正确绘制Numpy二维数组的行数据与对应索引关系图

• 你创建的数组a是形状为(1, 1000)的二维数组，plt.plot()接收二维数组时默认按列拆分绘制独立折线，1000列就会生成1000条仅含1个数据点的折线，没有连续线条所以看起来是空图，返回的大量Line2D对象就是这些折线的实例。
• 另外你现有代码中的mu和sigma未提前定义，直接运行会触发变量未定义报错，需要先给这两个正态分布参数赋值后再运行循环。

要实现按行绘制数值与对应索引的关系，只需将单行的二维数组转为一维数组再传入绘图接口即可，两种常用实现方式：

方式1：直接取一维数组绘图 #

直接提取a的第一行一维数组，x轴会自动匹配0~999的索引：

plt.plot(a[0])
# 非交互环境下需要调用show方法弹出绘图窗口
plt.show()

方式2：显式指定x轴索引 #

如果需要自定义x轴规则，可手动生成索引数组传入：

# 生成0~999的索引作为x轴
x = np.arange(1000)
plt.plot(x, a[0])
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MathStat2718