如何使用Pandas统计足球赛事中指定球队的主场获胜场次及胜率

方案1：单球队直接查询计算 #

直接按条件筛选后统计即可，无需先做全量groupby，针对指定球队的实现代码如下：

# 定义目标球队
target_team = "Paris"

# 筛选该球队作为主队的所有赛事
team_home_data = data[data["HomeTeam"] == target_team]
# 统计主胜场次，也可以换成FTRNUM == "1"筛选
win_count = len(team_home_data[team_home_data["FTR"] == "H"])
# 统计主场总场次
total_count = len(team_home_data)
# 计算胜率，做除0防护
win_rate = win_count / total_count if total_count != 0 else 0

print(f"{target_team} 主场胜场：{win_count}，主场胜率：{win_rate:.2%}")

方案2：批量生成全球队主场统计结果后查询 #

如果需要频繁查询不同球队的胜率，可以先统一算出所有球队的统计值存储，后续直接取数即可：

# 批量统计所有主队的场次、胜场、胜率
home_stats = data.groupby("HomeTeam").agg(
    总主场场次 = ("FTR", "count"),
    主场胜场 = ("FTR", lambda x: (x == "H").sum())
).reset_index()
home_stats["主场胜率"] = home_stats["主场胜场"] / home_stats["总主场场次"]

# 直接查询指定球队的统计结果
paris_data = home_stats[home_stats["HomeTeam"] == "Paris"].iloc[0]
print(f"巴黎主场胜场：{paris_data['主场胜场']}，主场胜率：{paris_data['主场胜率']:.2%}")

两种方案都无需手动读取统计值赋值，修改目标球队名称即可获取任意球队的对应数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bruno93600