Pandas处理SKU列JSON时报JSONDecodeError: Expecting value错如何解决？

抛出JSONDecodeError是因为SKU列存在三类无法直接被json.loads解析的值：

• 第一行的字符串'NaN'，不属于JSON合法格式
• 第三行的空字符串''，没有有效JSON内容
• 第二行的JSON串中引号是HTML转义格式"，不是标准JSON要求的双引号

先导入依赖库：

import pandas as pd
import json
import html

自定义解析函数处理所有异常场景：

def parse_sku(sku_str):
    # 处理空值、NaN字符串场景
    if pd.isna(sku_str) or sku_str.strip() in ('', 'NaN'):
        return []
    # 先反转义HTML实体，把"转换为标准双引号
    unescaped_str = html.unescape(sku_str)
    try:
        json_arr = json.loads(unescaped_str)
        return [item['Result'] for item in json_arr]
    except:
        # 所有解析失败的场景统一返回空列表
        return []

执行处理和行拆分：

df['SKU'] = df['SKU'].apply(parse_sku)
result = df.explode('SKU', ignore_index=True)[['ID', 'SKU', 'NOTES']]
# 把拆分后的空值替换为空字符串，匹配预期输出格式
result['SKU'] = result['SKU'].fillna('')

最终得到的result和预期结果完全一致：

ID    SKU NOTES
0   1          abj
1   2  00018   abj
2   2  00065   abj
3   3          abj

内容的提问来源于stack exchange，提问作者spartan123