Python如何将多个重名abc列的数据追加合并为单个abc列

方案1：Python Pandas 实现 #

适合需要后续数据加工的场景，代码示例如下：

import pandas as pd

# 读取空白符分隔的文本数据，重复列读取后会自动带.1/.2后缀
df = pd.read_csv("你的文件路径", sep="\s+")
# 筛选所有对应原abc列的字段
abc_columns = [col for col in df.columns if col.startswith("abc")]
# 拼接多列abc的值为单列
merged_abc = pd.concat([df[col] for col in abc_columns], ignore_index=True)
# 生成新的自增no列，从1开始
result = pd.DataFrame({"no": range(1, len(merged_abc)+1), "abc": merged_abc})
# 打印结果
print(result.to_string(index=False))
# 保存到文件可使用：result.to_csv("输出文件路径", sep="\t", index=False)

方案2：AWK 命令行实现 #

适合纯文本快速处理，无需安装额外依赖，命令如下：

awk 'NR==1{print "no\tabc"} NR>1{for(i=2;i<=NF;i++) arr[++cnt]=$i} END{for(j=1;j<=cnt;j++) print j"\t"arr[j]}' 你的输入文件名

执行后直接输出符合要求的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Crist2002