在R语言中有没有更简便的方法实现分组计算中位数、均值及标准差

你可以使用以下两种更简便、易扩展的方法实现需求：

• 方法1：使用dplyr原生函数，无需额外安装依赖
  dplyr 1.0.0及以上版本支持across()语法，不需要重复指定目标变量，后续要新增统计量时，只需在函数列表内添加对应函数即可，示例代码如下：

Gap %>%
  group_by(region) %>%
  summarise(
    across(life_expectancy,
           list(median = median, mean = mean, sd = sd),
           .names = "{.fn}")
  )

• 方法2：使用rstatix扩展包快速生成统计结果
  如果你可以接受安装轻量统计扩展包，rstatix的get_summary_stats()函数可以一键输出你需要的指标，代码更简洁：

# 首次使用需先安装包：install.packages("rstatix")
library(rstatix)

Gap %>%
  group_by(region) %>%
  get_summary_stats(life_expectancy, show = c("median", "mean", "sd"))

如果不需要限制返回指标，删掉show参数即可默认输出中位数、均值、标准差、样本量、极值等所有常用描述性统计值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lucia Langenheim Hernández