如何使用pandas apply调用Google Places API处理CSV坐标列表

问题排查及修复方案 #

你代码里的apply调用存在3个明确错误，修复后即可正常运行：

• 1. 参数传递格式错误：你自定义的givePlaces需要3个独立入参(location, radius, type)，但你在lambda中把4个值包裹在同一个元组里，作为第一个参数传入，等于函数只收到1个参数，缺少后两个参数
• 2. 列名不匹配：你的CSV表头是Latitude（纬度）、Longitude（经度）、Radius（检索半径），但代码中调用的列名是Länge、Breite，和实际表头不对应，会触发字段不存在的报错
• 3. 语法错误：lambda表达式的括号未正确闭合，缺少两处右括号

修正后代码 #

仅需要替换你报错的apply调用段即可：

# 修复后的apply调用，注意参数顺序、列名匹配、括号闭合
df['places'] = df.apply(lambda row: givePlaces(
    location = (row['Latitude（纬度）'], row['Longitude（经度）']),
    radius = row['Radius（检索半径）'],
    type = 'cafe'
), axis=1)

可选优化建议 #

如果后续调用出现API限额报错，可以在每次调用givePlaces后增加1-2秒的等待时间，避免触发Google接口的频率限制：

def givePlaces(location, radius, type):
    # 原有代码不变，在函数末尾增加1秒等待
    time.sleep(1)
    print("found " + str(len(places)) + " places")
    return places

内容的提问来源于stack exchange，提问作者marinade