如何将Pandas DataFrame实现列转行，转换为指定长表格式

你需要的是宽表转长表的操作，直接用Pandas内置的melt方法即可实现，代码如下：

• 第一步：构造示例原始DataFrame（你已经有实际数据可跳过这步）

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Name': ['BTU', 'BTP'],
    'A': [2, 1],
    'B': [3, 2],
    'C': [0, 7],
    'D': [9, 9],
    'E': [7, 0]
})

• 第二步：执行转换

res = df.melt(
    id_vars='Name', # 保留不动的标识列
    value_vars=['A','B','C','D','E'], # 需要展开的列
    var_name='letter', # 展开后的列名存储字段
    value_name='Value' # 展开后的数值存储字段
)

如果你需要展开的列非常多，不想手动枚举，可以把value_vars参数替换为df.columns.drop('Name')，自动获取除了Name之外的所有列进行展开。

转换后的结果结构如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lukwolf