如何统计DataFrame中指定5个国家分别产出的电影和剧集数量

你可以通过isin()批量筛选目标国家，配合分组统计一次得到所有结果，无需重复写多遍过滤逻辑。

步骤1：定义目标国家列表 #

把你要统计的5个国家存入列表，可按需修改列表内的国家名称：
target_countries = ['United States', 'India', 'United Kingdom', 'Japan', 'South Korea']

步骤2：批量统计 #

方法1：直接生成分组计数结果 #

输出格式和你单国家统计的格式完全一致：
netflix_df[netflix_df['country'].isin(target_countries)].groupby('country')['type'].value_counts()

方法2：生成宽表格式结果（更易读） #

如果想要每行对应一个国家、两列分别展示电影和电视节目数量，可以加unstack()处理，fill_value=0会在某国家没有对应类型内容时自动填充0避免空值：
netflix_df[netflix_df['country'].isin(target_countries)].groupby('country')['type'].value_counts().unstack(fill_value=0)

注意事项 #

如果你的数据中country字段存在多个国家联合出品的情况（比如值为United States, Canada），上述方法只会匹配仅单国家完全匹配的条目。如果需要把包含目标国家的联合出品内容也纳入统计，可以先对country字段按分隔符拆分、展开为单行单国家的格式后再做统计。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Juliette