如何基于给定的正态分布代码计算PDF（概率密度函数）取值

你写的代码已经生成了均值为10、标准差为9的正态分布实例，要算指定点的概率密度函数取值，直接调用实例自带的pdf方法就行：

代码示例 #

# 你已有的分布初始化代码
from scipy import stats
Distribution = stats.norm(10, 9)

# 计算单个点x=10的PDF值
pdf_at_10 = Distribution.pdf(10)
print(pdf_at_10) # 输出约为0.0443，即正态分布在均值处的密度值

# 批量计算多个点的PDF值，比如x=5、10、15三个点
pdf_list = Distribution.pdf([5, 10, 15])
print(pdf_list) # 返回和输入长度一致的密度值数组

注意点 #

• stats.norm接收的第二个参数是标准差，不是方差。如果你原本要定义的是方差为9的正态分布（对应标准差3），需要把初始化代码改成Distribution = stats.norm(10, 3)
• 输入可以是单个数值，也可以是列表、numpy数组等序列，返回值结构和输入完全匹配

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Muhammad Pathan