如何在R的tibble中计算各区域全年无可用房源的房东占比

你可以通过两次分组统计完成计算，第一次先按区域+房东ID分组判断房东是否符合「所有房源全年可用天数为0」的条件，第二次按区域分组计算对应占比即可，使用dplyr的实现代码如下：

library(dplyr)

# 替换df为你实际的数据集名称
result <- df %>%
  # 按区域、房东ID分组，判断该房东在当前区域的所有房源是否均无可用天数
  group_by(district, host_id) %>%
  summarise(all_zero = all(availability_365 == 0, na.rm = TRUE), .groups = "drop") %>%
  # 按区域分组统计占比
  group_by(district) %>%
  summarise(
    # 区域总房东数
    total_host_count = n(),
    # 全零房源房东数
    zero_available_host_count = sum(all_zero),
    # 占比
    zero_host_ratio = zero_available_host_count / total_host_count
  )

代码说明 #

• all(availability_365 == 0)逻辑判断：仅当该房东在对应区域名下的所有房源availability_365都为0时返回TRUE，只要有1套房源有可用天数就返回FALSE
• 加na.rm = TRUE是为了兼容字段存在空值的场景，如果你的数据没有空值可以删掉这个参数
• 最终返回的result表中，每行对应一个区域的统计结果，zero_host_ratio就是你需要的比例值

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dave Twickenham