Python用csv.reader读取csv文件出现UnicodeDecodeError错误怎么解决？

错误原因 #

该错误触发原因是待读取的CSV文件实际编码与Python open函数默认使用的utf-8编码不匹配，Windows系统下导出的CSV文件多为GBK、GB2312、cp1252等非UTF-8编码，极易触发该问题。

解决方案 #

• 方案1：指定正确的文件编码（推荐）
  优先尝试常用编码，可直接在open函数中添加encoding参数指定编码，示例代码如下：

import csv
# 可根据文件实际编码替换encoding参数值，常见可选值：gbk、gb2312、cp1252、latin-1
with open("file.csv", "r", encoding="gbk") as f:
    csv_reader = csv.reader(f)
    for i in csv_reader:
        print(i)

若不知道文件实际编码，可通过chardet库自动检测，使用方法如下：

1. 安装chardet库：pip install chardet
2. 执行编码检测代码：

import chardet

# 二进制模式读取文件内容检测编码
with open("file.csv", "rb") as f:
    detect_result = chardet.detect(f.read())
print("检测到的文件编码为：", detect_result["encoding"])

拿到检测结果后，将对应编码填入open函数的encoding参数即可。

• 方案2：忽略解码错误（应急使用，可能丢失部分特殊字符）
  若暂时无法确认编码，可添加errors="ignore"参数忽略解码过程中的错误，示例代码如下：

import csv
with open("file.csv", "r", encoding="utf-8", errors="ignore") as f:
    csv_reader = csv.reader(f)
    for i in csv_reader:
        print(i)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hùng Nguyễn