如何在Plotly Dash中基于国家情感统计数据绘制堆叠柱状图

你的原代码存在两处核心错误，调整后的可运行代码如下：

import pandas as pd
import dash
from dash import html, dcc
import plotly.graph_objects as go

app = dash.Dash(__name__)
# 读取数据
df = pd.read_csv("C:\\Users\\sentiment_by_location.csv")
# 提取所有情感分类
sentiment_list = df['sentiment'].unique()

app.layout = html.Div([
    html.H2(children='Sentiments by Location'),
    dcc.Graph(
        id='sentiment-location',
        figure={
            'data': [
                # 每个情感分类单独生成一个Bar轨迹
                go.Bar(
                    x=df[df['sentiment'] == sent]['country'],
                    y=df[df['sentiment'] == sent]['count'],
                    name=sent
                ) for sent in sentiment_list
            ],
            'layout': {
                'title': 'Sentiment By Location',
                # 开启柱状图堆叠模式
                'barmode': 'stack'
            }
        }
    )
])

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

关键修改点说明 #

• 修正列名引用错误：你的数据集中国家字段为country，原代码错误使用了location
• 重构轨迹生成逻辑：堆叠柱状图需要为每个分类（这里是三类情感）单独生成Bar轨迹，同个国家下的不同情感轨迹会自动按位置对齐
• 新增堆叠配置：在布局参数中添加barmode='stack'，开启plotly的柱状图堆叠能力
• 修正y轴赋值错误：原代码错误将情感列和计数列同时传入y参数，现在仅传入对应情感分类的计数值

如果部分国家缺少某类情感的统计数据，代码会自动适配，不会出现错位问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lilly